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基于产生式规则的网络故障检测方法
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2018-01-19
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随着互联网高速的发展，越来越多的业务采用“互联网+”的模式，互联网深入生活的方方面面，如常见的点餐业务美团、出行打车业务滴滴以及支付业务微信、支付宝等。因此，网络系统的安全和稳定是现代生活的基本保证，如果出现崩溃，将会造成日常生活的崩溃或者巨大损失。据统计，一个局域网在一年之内出现的故障次数可高达二十多次，由此产生的网络中断服务时间在十几个小时，而大型运营商如电信、移动等公司，几个小时的中断可能造上亿美元的经济损失，因此，如何保证网络的安全运行，在出现故障时是否能够及时发现并进行适当的修复，是当前最为重要的问题之一。
在基于机器学习和基于贝叶斯网络的故障检测方法中，检测结果只是基于概率或者历史信息的推断，难以应用于网络故障检测与自动修复系统。针对该问题，提出基于产生式规则的故障检测方法，对已知故障自动下发安全策略进行阻断，对未知故障以告警形式通知网络管理员，同时设计一种自适应轮询算法，进一步减少系统开销并保证故障响应实时性。实验结果表明，该方法能够减少轮询开销，有效抑制报文异常。
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