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分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法
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2018-01-19
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近年来互联网得到快速发展，网络流量大幅增加，数据传输质量成为关注的焦点，而内容分发网络（ Content Distribution Network．CDN）可以更加有效地减少终端用户和Web服务间的延迟，例如在电子邮件和社交网络等领域应用。在网络中，路由到远程代理会引入额外往返延迟，而路由到重载代理会导致请求被丢弃。因此，为充分利用资源，需要对负载进行平衡。
为提高内容分发网络（ CDN）负载管理的均衡性，提出一种快速控制包分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法。在泛播CDN中给出简化的DNS控制负载管理模型，以解决CDN运营商的基本操作问题。制定CDN负载管理问题的凸优化模型，并给出一种快速控制包的分布式对偶算法，对凸优化模型进行求解，以提升模型的性能优化。实验结果表明，与OSPR算法和GS算法相比，该算法具有更低的数据传输延迟和能量消耗。
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