×

支持向量机多分类的眼电辅助肌电的人机交互

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:0.70 MB | 2018-01-26

分享资料个

　　针对单一肌电信号在控制系统中正确识别率不高问题，设计并实现了一种基于支持向量机（ SVM）多分类的眼电（EOG）辅助肌电（EMG）的人机交互（HCI）系统。该系统采用改进小波包算法和阈值法分别对EMC信号和EOG信号进行特征提取，并对特征向量融合；然后提取特征参数作为SVM的输入来识别EMG信号和EOC信号动作模式，根据分类结果生成控制命令。实验证明，该系统比单一肌电控制系统更便于操作，稳定性好，正确识别率高。

下载并关注上传者 开通VIP，低至0.08元下载/次

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !