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一种新的模糊系统建模方法研究与应用

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:344 | 2010-01-12

李明

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基于聚类技术和一类模糊神经网络，提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法。通过结构辨识(原始数据聚类得到模糊规则数)和参数辨识(RBF网络优化参数)方法，构造模糊系统完善的模糊规则库。通过对丙烯睛收益率问题及函数逼近问题的仿真，说明了该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点。
〔关键词〕聚类;模糊神经网络;模糊规则库
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