基于QR分解的低复杂度的可靠性约束算法

　　多输人多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）系统可以达到的巨大信道容量和较高的频谱利用率，近年来引起了人们广泛的关注。研究MIMO系统的关键技术之一就是设计出计算复杂度低并且检测性能好的信号检测算法。在MIMO系统中，最佳检测方案是极大似然检测（ Maximum　Likelihood Detector，MLD）方案。但是，随着天线数量的增加，最大似然检测的计算复杂度呈指数形式增长，在天线数量较多时是不可行的。因此，MIMO系统的次最优低复杂度检测方案成为近年来该领域研究的热点问题。

　　为在较低复杂度的情况下提升误码率的检测性能，提出一种基于QR分解的低复杂度的可靠性约束算法。采用阴影面积约束方法判断软估计的可靠性，同时引入星座点作为候选点，从多个候选点中选出最优候选点进行反馈。仿真结果表明，与常规的QR分解算法相比，该算法只需增加较小的算法复杂度即可明显改善系统存在的干扰，并且在判决回馈中减少错误传播。同时，可以通过约束阈值的大小和候选点数量控制运算复杂度并改善算法的误码率检测性能。