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基于上下文因素的多维度P2P信任模型
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2018-02-08
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随着分布式技术的发展和互联网络的普及，P2P技术已广泛应用于协同系统、资源共享、网格计算、及时通信等环境，成为当前重要的网络应用技术。
在传统的C/S模式中，服务器是网络的核心，所有事务都离不开服务器提供的服务，因而可以通过使用安全认证、访问控制、日志审计等技术确保系统的安全。P2P系统具有匿名性、随机性和动态性的特点。P2P交互双方往往互不相识，在缺乏可信第三方的情况下通过网络直接交换信息，失去了传统网络环境下信任所依赖的基础，服务欺诈、版权侵害、病毒传播、文件污染、FreeRiding等安全隐患屡见不鲜，P2P系统的信任机制日益成为业内人士关注的焦点。
构建一个基于上下文因素的多维度P2P信任模型，结合考虑时间衰减、交互重要性和交互次数度量实体交互信任，基于Dice相似度给出信任相似度算法，设计一种多链路反馈可信度融合算法，聚合直接交互、评价相似度和信任链传递计算实体的推荐信任，综合直接信任和推荐信任进行实体信任的评估，并提出一种新的信任更新和奖惩机制。实例分析表明，模型较好地体现了上下文因素对信任计算的影响，增强了模型在上下文因素的敏感性。
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