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基于概率存储的启发式住处中心网络内容缓存方法
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2018-02-11
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提出一种基于概率存储的启发式住处中心网络内容缓存方法（PCP）。主要思想是请求消息和数据消息在传输过程中统计必要信息，当数据消息返回时，沿途各缓存节点按照一定概率决策是否在本地缓存该内容。设计缓存概率时综合考虑内容热度和缓存放置收益，即内容热度越高，放置收益越大的内容被缓存的概率越高。实验结果表明，PCP在缓存服务率、缓存命中率、平均访问延迟率等方面，与现有方法相比具有显著优势，同时PCP开销较小。
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