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利用吉布斯现象识别微弱振动脉冲

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:221 | 2010-01-18

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周期信号与时域脉冲序列的频谱特点有明显差别，前者能量主要集中在一定的频段，
后者能量分布较宽；二者傅立叶分解的余项收敛速度也有所不同。利用吉布斯现象所反映出的信号分析中的截断及误差原理，可以将经过调制的微弱脉冲的测量问题，给以比较好的解决。通过评价经过较强载波信号调制的微弱脉冲信号的高阶余项，可以对脉冲序列在高频范围内的能量优势给以获取、识别和评价。试验证明，该系统的技术参数满足机械系统特定脉冲故障分析的需求。文中所述的原理、测量和数据处理方法，对复杂机械中轴承的早期故障诊断具有非常重要的意义。
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