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DSP的并行指令分析和冗余优化算法
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2018-02-24
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如今单指令多数据流（ SIMD）技术在数字信号处理器（DSP）上得到了广泛的应用，现有的向量化编译器大多都实现了自动向量化的功能，但是编译器并不适合支持DSP为特征的SIMD自动向量化，主要由于DSP复杂的指令集、特有的寻址模型，以及依赖关系或者数据非对齐等原因而导致向量化效率不高。为了解决此问题，在基于Open64的超字并行（SLP）自动向量化编译系统后端，对SLP自动向量化中的指令分析和冗余优化算法进行了添加和改进，生成更加高效的向量化源程序。实验结果表明，该优化方法能有效提高DSP性能并降低功耗。
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