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在ARM GPU架构上实现基于OpenCL并行优化策略

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.84 MB | 2021-03-18

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　　随着无人机技术的快速发展，机载合成孔径雷达（SAR）以高分辨率、高机动性和低成本等特点成为多z雾山丘地区的主要遥感手段，但机载SAR计算资源有限且分析过程需要耗费大量时间，因此降低了无人机对外界环境的响应能力。针对机载SAR成像过程中的多视处理、旋转放缩和图像量化算法，从简化计算、优化访存和减少条件分支3个方面出发，在 ARM Mali-T860GPU架构上实现基于 Opencl的并行优化策略。实验结果表明，与基于CPU的SAR成像算法相比，优化的多视处理、旋转放缩和图像量化算法分别取得了17倍~62倍、48倍74倍及31倍~33倍的计算性能提升，且能够实现跨平台应用。

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