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耦合冲击滤波器的片相似性各向异性扩散模型
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2018-02-24
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在图像去噪过程中，为保持图像边缘并去除噪声，提出一种结合片相似性各向异性扩散（ AD）和冲击滤波器的图像去噪和增强模型。采用片相似性AD模型去除图像中的噪声，引入冲击滤波器增强图像的重要结构特征。构造关于图像梯度模的函数，并自适应地调节图像在同质区域、细节和边缘区域的增强系数，在增强图像细节的同时，抑制噪声的放大和过冲现象。实验结果表明，该模型在视觉效果和客观评价指标方面均优于传统的AD模型、片相似性AD模型、结合冲击滤波器的AD模型，不仅能有效地去除噪声，且更好地保留了图像的细节和边缘特征。
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