频域快速盲分离算法

　　为克服传统盲源分离算法分离效果差、计算量大且输出信号尺度模糊的缺点，提出了一种新型频域快速盲源分离算法。该算法在分析时域水声信号混合模型的基础上，构建新型频域混合模型，采用混合神经网络计算某一频率的分离矩阵，以此来估计全局分离矩阵。新算法较好地克服了尺度模糊问题，极大地减小了计算量，增加了分离算法的灵活性，分离性能较好。水声信号仿真实验和湖试实验均验证了算法的有效性。