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KPL特征提取在心电识别中的应用研究
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2010-01-27
刘润生
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本文结合核方法、主元分析(PCA)和线性判别分析(LDA)等机器学习方法，提出了
一种特征提取的KPL 方法。本文提出的KPL 方法，能够保持数据集的非线性关系和最优分类方向。使用MIT-BIH 心律失常标准数据库进行实验并利用PCA、KPCA 进行特征提取比较，验证了KPL 方法的有效性及优势。
一种特征提取的KPL 方法。本文提出的KPL 方法，能够保持数据集的非线性关系和最优分类方向。使用MIT-BIH 心律失常标准数据库进行实验并利用PCA、KPCA 进行特征提取比较，验证了KPL 方法的有效性及优势。
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