静止轨道干涉式毫米波大气探测仪主要面向静止轨道大气温度和湿度探测,预计T作于50~56 GHz。由于微波频段受云和降雨天气影响小,可以穿透大部分云层,结合静止轨道上现有的红外和可见光探测仪,静止轨道干涉式毫米波大气探测仪能实现云内部温度和湿度垂直分布以及降水的探测。另一方面,由于静止轨道卫星相对地球静止,能够对地球进行大面积的连续时间观测,因而能在地球大范围的的观测上获取极高的时间分辨率,在热带气旋和强降水等突发性强、持续时间较短的灾害性天气系统的实时监测、预报和预警上具有突出的能力。
针对静止轨道干涉式毫米波大气探测仪地球圆盘观测视场内的亮温成像,提出了基于差分反演的测量数据预处理方法,以降低伪极逆傅里叶变换成像算法的误差。结合静止轨道干涉式毫米波大气探测仪的仿真系统和观测目标建模,对该数据预处理方法进行了验证,仿真结果表明,使用基于差分反演的数据预处理方法后,重建亮温的误差能降低约40%—70%,由此说明,基于差分反演的数据预处理方法能显著降低伪极逆傅里叶变换成像算法的误差,改善成像质量。
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