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基于Contourlet变换和主成分分析的高光谱数据噪声消除
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2010-02-10
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该文提出了一种适合于高光谱超维数据处理的基于Contourlet 变换和主成分分析的噪声消除方法。该方法首先利用Contourlet 变换实现图像的稀疏表示，再利用主成分分析对Contourlet 系数进行适当地消噪处理。通过对OMIS 图像的实验结果表明该方法能够同时消除高光谱多个波段图像中的噪声，从整体上改善高光谱图像质量，且性能上要优于PCA 和Contourlet 变换方法。
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