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自适应阈值及加权局部二值模式的人脸识别

消耗积分:2 | 格式:pdf | 大小:1.73 MB | 2018-06-25

流星泪落

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针对局部二值模式(LBP)和中心对称局部二值模式(CS-LBP)方法描述图像纹理特征时，阈值不能自动选 取并且图像中不同子块的贡献也没有进行区分的问题，该文提出一种自适应阈值及加权的局部二值模式方法。首先， 将图像进行分块，采用设定的自适应阈值提取每个子块的 LBP 或 CS-LBP 纹理直方图；然后，将各子图像的信息 熵作为直方图的加权依据，对每个子块对应的直方图进行自适应加权，并将所有子块的直方图连接成最终的纹理特 征；最后，通过快速计算图像均值加快了算法的计算速度。在人脸数据库上进行的实验证明，利用该文提出的方法 提取纹理特征，并结合最近邻分类法可以得到较高的正确识别率。
自适应阈值及加权局部二值模式的人脸识别
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