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基于Haar小波分析改进的多元线性回归算法在MBR中的应用
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2018-11-23
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近年来污水处理成为热点话题之一，污水处理有很多种方法，而利用MBR 技术进行污水处理是其中比较高效的方法之一。MBR 技术是由膜分离技术和生物处理技术相结合而产生的技术，MBR 系统由各个膜组件连接组成，在MBR 系统运行时污水流过各个膜组件，过滤掉大分子颗粒以此来达到过滤污水的目的。但随着系统的运行会有大量的污泥被截留在膜表面，这些被截留的污泥会影响膜组件的寿命和处理污水的效果，所以我们要解决的问题就是如何预测MBR 系统中的污泥量。
到目前为止，预测MBR 系统的模型有很多种，在本文中，我们采用Haar 小波分析对多元线性回归算法改进的模型来预测污泥表观产率系数。多元线性回归算法非常适用于做数据预测分析，并且它的泛化能力比较好，但多元线性回归算法存在预测结果误差稍大的问题，而Haar 小波分析可以对训练样本数据做去噪预处理操作，能够提高预测结果的精度。研究发现，利用此模型可以准确地预测污泥表观产率系数，解决了预测MBR 系统中污泥量的问题。
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