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内容中心网络中基于用户偏好的协作缓存策略
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针对内容中心网络（ CCN）中节点默认缓存所有经过的内容，未能实现对内容选择性缓存与最佳放置的问题，提出一种基于用户偏好的协作缓存策略（ CCUP）。首先，考虑用户对内容类型的喜好和内容流行度作为用户本地偏好度指标，实现缓存内容的选择；然后，对需要缓存内容执行差异化缓存策略，全局活跃的内容则缓存在重要的中心节点，非活跃内容则按本地偏好度与节点同用户距离层级匹配缓存；最后，实现用户对本地偏好内容的就近获取和全局活跃内容的快速分发。仿真结果表明，相比典型缓存策略（ LCE、Prob（0.6）、Betw），CCUP在平均缓存命中率和平均请求时延方面有明显优势。
在网络规模高速增长和多样化应用需求不断涌现的今天，网络角色定位已经发生了巨大变化。Cisco全球云指数报告预测，2021年全球IP流量将达到20.6 ZB，其中内容类流量占80010以上。这不但带给网络带宽巨大压力，也表明用户主要需求已变为对海量内容的获取，以“主机到主机”通信为核心的传统架构难以满足未来网络发展需求。为此，研究者们提出以内容为中心的网络架构——内容中心网络（ Content-Centric Network，CCN）。CCN架构核心特征之一是网络内建存储，即通过有存储功能的节点将缓存的内容资源高效地共享给更多潜在用户，减少相似数据在网络中的大量重复传输，缓解网络带宽压力。
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