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端到端通信中如何使用时间转换能量采集进行计算迁移的方案说明
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在端到端（ D2D）通信网络中，为提高移动云计算的有效性，提出了一种基于时间转换能量采集的计算迁移方案。首先，一个流量受限的智能移动终端把其需要迁移的计算任务通过D2D通信以射频信号的形式发送给一个能量受限的智能移动终端，后者利用时间转换方案对接收信号进行能量采集。然后，能量受限终端会为流量受限终端中继任务到云端服务器付出额外的流量消耗。最后，所提的方案被建模为一个最小化终端能量与流量消耗的非凸优化问题，通过优化能量受限终端的时间转换因子、采集能量分配因子以及流量受限终端的传输功率，最终获得了最优方案。仿真结果表明，相比于非协作方案，所提方案通过互惠协作进行计算迁移能有效地减少终端的匮乏资源开销。
近年来，在新型智能物联网应用（例如深度学习驱动的智能视频监控系统、精准农业、智能家居、自动驾驶、工业自动控制系统、智慧医疗等）受到广泛关注的同时，它与资源受限智能移动终端间的矛盾也愈加突出。移动云计算（ MobileCloud Computing，MCC）将传统无线蜂窝网络与互联网业务进行深度融合，利用计算迁移（ Computation Offloading）技术将计算密集、时延敏感型任务上传至云端处理，成为一种有效的应对方案。但现有大多研究集中于单、多用户各自进行计算迁移的策略，而未考虑用户间通过形成有效的互助计算迁移使双方均可受益。
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