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如何使用融合型深度学习进行滚动轴承亚健康识别算法
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2019-01-18
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抢险救灾行动的有效规划和调度在挽救人民群众生命和减轻财产损失中起着重要作用，利用数学建模方法和计算机仿真技术，辅助决策者完成应急物资配送车辆调度已成为学术界的共识。围绕模型和优化两个关键点，分析了近年来应急物资配送车辆调度的研究现状，归纳出了应急物资配送车辆调度模型的主要优化目标和影V向因素，对比分析了多种优化算法的应用效果，提出了现有研究中存在的问题，最后研讨了应急物资配送车辆调度研究的发展趋势。
自深度学习模型提出以来，深度学习在包括故障诊断的多个领域都取得了快速发展。故障诊断简单来说就是比较正常工作时的数据与测量取得的特征值判断滚动轴承是否处于正常状态，亚健康识别是判断滚动轴承是否处于正常状态与不正常状态之间的一种状态，是故障诊断中的一种方法，本文将故障诊断与亚健康识别看作相同概念。
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