本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。全书共17章,内容包括:自适应LMS横向滤波器、自适应格型滤波器、自适应递归滤波器、频域和子带自适应滤波器、盲自适应滤波器、神经网络非线性自适应滤波器等及其在通信与信息系统中的应用。
自适应滤波器是统计信号处理的-一个重要组成部分。凡是需要处理未知统计环境下运算结果所产生的信号或需要处理非平稳信号时,自适应滤波器可提供-种十分吸引人的解决方法,而且其性能通常远优于用常规方法设计的固定滤波器。此外,自适应滤波器还能提供非自适应方法所不可能提供的新的信号处理能力。因此,自适应滤波器成功地应用于诸如通信、控制、雷达、声纳、地震和生物医学工程等诸多领域。
本书目的
本书基本目的是研究各种线性自适应滤波器的数学原理。自适应功能根据输人数据调整滤波器中自由参数(系数)来实现,从而使得自适应滤波器实际上是非线性的。我们说自适应滤波器是线性的,指的是如下含义:无论何时滤波器的输人-输出映射都遵循叠加原理,并且在任一特定时刻滤波器的参数都是固定的。
对线性自适应滤波问题,并不存在惟一的解;但存在由各种递归算法所表示的套工具,每一工具给出它所拥有的期望特性。本书提供了这样-套工具,并 且对作为非线性自适应滤波基础的人工神经网络做了介绍。
关于背景部分,假设读者已学过概率论、数字信号处理等大学本科的导论性课程以及通信和控制系统等先修课程。
本书是自适应信号处理领域的-本经典教材。全书共17章。系统全面、深人浅出地讲述了自适应信号处,理的基本理论与方法,充分反映了近年来该领域的新理论。新技术和新应用内容包括:自适应L.MS横向滤被器、自适应格型滤波器、自适应递归滤波器、频域和子带自适应滤波器、盲自适应滤波器、神经网络非线性自适应滤波器等及其在通信与信息系统中的应用:全书取材新颖、内容丰富。概念清析、阐述明了。适合于通信与电子信息类相关专业的高年级本科牛、研究生、教师及T程技术人员阅读
背景与预览
第1章 随机过程与模型
第2章 维纳滤波器
第3章 线性预测
第4章 最速下降算法
第5章 最小均方自适应滤波器
第6章 归一化最小均方自适应滤波器
第7章 频域和子带自适应滤波器
第8章 最小二乘法
第9章 递归最小二乘自适应滤波器
第10章 卡尔曼滤波器
第11章 平方根自适应滤波器
第12章 阶递归自适应滤波器
第13章 有限精度效应
第14章 时变系统的跟踪
第15章 无限脉冲响应自适应滤波器
第16章 盲反卷积
第17章 反向传播学习后记
附录A 复变量
附录B 对向量微分
附录C 拉格朗日乘子法
附录D 估计理论
附录E 特征分析
附录F 旋转和映射
附录G 复数Wishart分布术语参考文献
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