Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南

机器学习实用指南——多类分类与误差分析

用AlexNet对cifar-10数据进行分类

深度学习的发展与应用,TensorFlow从研究到实践

机器学习模型重要特征值可视化相关知识

探讨如何将机器学习应用到物联网中

如何用巧妙的方式借助TensorFlow帮助他们工作

深度学习发展的5个主力框架

总结Tensorflow纯干货学习资源，分为教程、视频和项目三大板块

基于TensorFlow的数据导入机制

TensorFlow学习之建立一个神经网络添加层

使用Tensorflow实现线性支持向量机的形式来作为 Tensorflow 的“应用式入门教程

到底该选择TensorFlow还是Keras深度学习框架选型指南

用TensorFlow写个简单的神经网络

一文读懂TensorFlow（工作原理以及如何使用）

提出一个快速启动自己的 TensorFlow 项目模板

TensorFlow正式发布1.5.0，使Volta GPUs/FP16上的训练速度翻倍

TensorFlow的框架结构解析

用TensorFlow制作一个图像识别工具的构建步骤解析

对于convolutional layer、TensorFlow和整体CNN结构详细分析