一种可分离密文域可逆信息隐藏算法

　　为提高密文域可逆信息隐藏的嵌入容量，在秘密共享的基础上，提出一种可分离密文域可逆信息隐藏算法。该算法对原始图像进行位平面分割，并在密文低位平面上利用差值扩展算法嵌入数据，在密文高位平面上通过同态加法嵌入数据。接收者可分别对低位平面和高位平面解密，得到与原始图像近似的解密图像，同时，接收者还可直接在密文低位平面上提取数据，而在高位平面上解密后提取数据，并实现原始图像的可逆恢复。仿真实验结果表明，相比现有可分离算法，该算法具有较高的峰值信噪比，且平枃嵌入率达到了0.3BPP。