资料下载
×
基于密度的改进K-均值聚类组合方法
消耗积分:0 |
格式:pdf |
大小:4.14 MB |
2021-05-31
分享资料个
为构建行驶工况，消除K均值算法对初始聚类中心的敏感性及噪声点的干扰，提岀一种改进主成分分析和基于密度的改进k-均值聚类组合方法。结合距离优化法和密度法，构建一种数据集密度度量方法。选取距离较大、密度较髙的数据点作为初始聚类中心与候选集，优化聚类结果的同时剔除了孤立点，采用较大贡献因子的特征值进行工况合成，最后对行驶工况油耗进行分析。结果表明，所提方法构建行驶工况的速度-加速度联合分布差异值为1.l7‰%，特征参数平均相对误差较刂可见，合成的行驶工况能够很妤地反映某地实际交通道路特征，拟合度较高。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
