资料下载
×
基于数据挖掘的4步工业界需求工程研究框架
消耗积分:0 |
格式:rar |
大小:2.53 MB |
2021-04-23
分享资料个
为使理论有效指导实践以提高需求工程质量，了解工业界对需求工程的关注点是十分有必要的。为此，提出了基于数据挖掘的4步研究框架。首先筛选合适的工业界数据源，包括博客类和冋答类网站，然后确定合适的关键词以爬取数据并进行清洗，随后根据不同的数据特点进行相似度分析和数据标注处理，最后完成数据统计分析。研究结果表明，国内外工业界对需求工程的关注点各有异同。国内外都关注敏捷需求;国内外都关注用户故事和用例的区别，其潜在反映了实践中传统和敏捷混合开发模式下的需求实践问题;国内外都关注实践中工具的应用，虽然国内使用工具种类多样，但自主开发的工具相对少;国内工业界还关注需求工程的概念和方法，以及需求工程师的职业发展，但国外基本不关注。此外，国内实践中关注需求分析多于需求变更，还关注与需求相关的测试和项目管理领域。该硏究结果可有效指引需求工程相关理论在工业界的应用，以解决实践中的难点，并为学术界和工业界提供了可能的研究和发展方向。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
