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基于多视角图片的高精度三维人脸重建综述

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.00 MB | 2021-06-07

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　　提岀了一种多阶段优化的方法来解决基于多视角图片在未知姿态、表情以及光照条件下的高精度三维人脸重建问题。首先，通过重新渲染合成的方法将参数化模型拟合到输入的多视角图片，然后在纹理域上求解一个光流问题来获取不同视角之间的对应关系。通过对应关系可以恢复出人脸的点云，并利用基于明暗恢复几何的方法来恢复人脸细节。在真实数据以及合成数据下的实验结果表明，文中方法能够恢复出带有几何细节的高精度的三维人脸模型，并且提高了现有方法的重建精度。

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