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概化理论的方差分量变异量的估计

消耗积分:5 | 格式:exe | 大小:373 KB | 2011-01-13

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摘要 概化理论广泛应用于心理与教育测量实践中, 方差分量估计是进行概化理论分析的关键。方差分
量估计受限于抽样, 需要对其变异量进行探讨。采用蒙特卡洛(Monte Carlo)数据模拟技术, 在正态分布下讨
论不同方法对基于概化理论的方差分量变异量估计的影响。结果表明: Jackknife 方法在方差分量变异量估计
上不足取; 不采取Bootstrap 方法的“分而治之”策略, 从总体上看, Traditional 方法和有先验信息的MCMC 方
法在标准误及置信区间这两个变异量估计上优势明显。
关键词 概化理论; 方差分量; 方差分量变异量; MCMC 方法; 蒙特卡洛模拟

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