MetalPetal 是一个基于 Metal 的图像处理框架，旨在通过易于使用的编程接口为静态图像和视频提供实时处理。
MetalPetal 的设计考虑了以下目标。
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易于使用的 API
提供方便的 API 并避免常见的陷阱。
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表现
高效使用 CPU、GPU 和内存。
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可扩展性
易于创建自定义过滤器以及插入自定义图像处理单元。
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迅捷
为 Swift 程序员提供流畅的体验。
MetalPetal 的一些核心概念与 Apple 的 Core Image 框架中的非常相似。
MetalPetal 还做了很多优化。它会自动缓存函数、内核状态、采样器状态等。
它利用 Metal 特性，如可编程混合、无记忆渲染目标、资源堆和金属性能着色器，使渲染快速高效。在 macOS 上，MetalPetal 还可以利用 Apple 芯片的 TBDR 架构。
在渲染之前，MetalPetal 可以查看你的图像渲染图并找出进行渲染所需的最少中间纹理数量，从而节省内存、能源和时间。
如果可以连接多个“recipes”以消除冗余渲染通道，它还可以重新组织图像渲染图。( MTIContext.isRenderGraphOptimizationEnabled)
优于 Core Image
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完全可定制的 vertex 和 fragment functions
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MRT（Multiple Render Targets）支持
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一般性能更好。（需要详细的基准数据）
