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支持向量机理论及其应用
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2009-03-25
安立路
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作为当前国际机器学习前沿热点的支持向量机是一种新型的机器学习算法,具有卓越的
学习效果。文中分析了该方法的核心思想及常用训练算法,并给出其具体应用。
关键词:支持向量机;统计学习理论;机器学习
支持向量机(Support Vector Machines ,简称SVM) 是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,由于其具有出色的学习性能,已成功应用于人脸识别、手写体数字识别、图像检索等许多领域。本文在介绍最优超平面概念的基础上,分析SVM 的特点,给出常用的SVM 训练算法及其具体应用。
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