资料下载
×
基于二次加权Mean-Shift的目标实时跟踪
消耗积分:0 |
格式:pdf |
大小:1.52 MB |
2011-05-24
dyd161688
分享资料个
针对经典Mean-Shift跟踪算法需要多次迭代才能达到收敛的缺点，提出一种高效的Mean-Shift跟踪算法。在使用颜色空间作为目标特征的跟踪系统中，目标本身往往可以表征为区别于背景的颜色特征，而颜色特征的分布则与偏移向量的权值相对应。通过分析跟踪算法中不同的权值对收敛速度的影响，对加权系数进行了二次加权，使改进的算法只需要一次粗定位和一次精确定位2次迭代便可准确地对目标进行定位。试验结果表明，该算法在保证了经典算法准确性的同时，大大加快了向目标收敛的速度。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
