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利用基追踪算法实现图像压缩感知重建研究

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:624 KB | 2011-06-08

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压缩感知理论突破了奈奎斯特采样频率的限制，利用该理论研究和实现了二维图像的压缩采样和重建。该方案利用小波变换实现图像稀疏化，利用标准伪随机数均匀分布和二维中心傅里叶变换生成随机测量矩阵，并对小波变换后的高频子带进行加权采样，用改进的基追踪算法实现二维图像压缩感知重建。仿真实验结果表明，该方案重建图像的客观评价PSNR效果较好。

 

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