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基于小波变换和PCA的SAR图像相干斑抑制
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2009-04-14
王静
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提出一种SAR图像相干斑噪声抑制新的滤波方法。该方法利用小波变换结合主分量分析(PCA)对SAR图像进行去噪。小波变换可以很好地保持边缘细节信息，主分量分析(PCA)能从混合信号中提取出主分量即信号的主要特征，将小波变换结合PCA用于图像处理，能在有效消除噪声的同时保持边缘信息。与Kirsch模板加权平滑滤波和结合小波变换的Kirsch模板加权平滑滤波去噪方法进行比较，实验结果表明，该方法具有良好的抑制相干斑噪声效果和较强的边缘保持能力。
关键词：SAR图像；主分量分析；相干斑抑制；小波变换
关键词：SAR图像；主分量分析；相干斑抑制；小波变换
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