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基于边界变异的量子粒子群优化算法
消耗积分:3 |
格式:rar |
大小:339 |
2009-04-20
陈文博
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将边界变异操作引入到量子粒子群优化算法中，提出基于边界变异的量子粒子群优化算法QPSOB。该算法将越界粒子随机分布在边界附近的可行域内，以增加种群的多样性、提高算法的全局搜索能力。仿真实验证明其全局收敛性能优于量子粒子群优化算法。
关键词：边界变异；多样性；量子粒子群优化算法
关键词：边界变异；多样性；量子粒子群优化算法
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