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基于MFCC参数的说话人特征提取算法的改进

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:462.33KB | 2023-11-02

ejlwj

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简介：在说话人识别系统中，特征参数的提取对语音训练和识别有着重要的影响。对于特征参数提取模块，提出了一种新的特征参数提取算法MFCC—E(Efficient MFCC)。相对于标准算法MFCC—S(Standard MFCC)，MFCC_E在特征提取模块部分减少了53％的计算量。最终实验结果说明MFCC—E的识别率为90．3％，仅比标准MFCC算法92．0％的识别率降低1．7％。因为MFCC_E算法的这种特点，使其能够更有效的适用于硬件实现。
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