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在GPU上实现Jacobi迭代法的分析与设计

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:443.0 KB | 2012-06-06

Kelly Yang

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    随着GPU技术的快速发展，GPU的浮点运算能力飞速提升。将GPU浮点处理能力用于非图形计算领域正成为高性能计算领域的热点研究问题。Jacobi迭代法是科学计算中常用的计算方法。在分析了GPU和Jacobi迭代法特征的基础上，基于Nvidia的CUDA平台设计并实现了Jacobi迭代算法，并通过实验表明，相对于CPU取得了较好的加速效果。
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