Dalal等人提出的基于梯度方向直方图(HOG)的人体识别算法具有较高精度,因此成为了人体识别领域热门研究的对象,文中提出了一种快速HOG特征提取算法,并用支持向量机(SVM)训练得到人体分类器。实验结果表明,该算法在不降低检测效果的情况下,明显提高了人体检测的速度,且具有较强的鲁棒性。
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