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R+树优化 DBSCAN 的数据挖掘方法研究Research
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本文主要阐述了在数据挖掘中的一个基于密度聚类的算法（DBSCAN 算法）,接着提出了优化该算法的一种方法，即使用空间索引技术中的一种--R+树对该算法进行优化，从而减少算法的时间复杂度，提高算法的运行效率。最后介绍了优化后算法的可视化显示。
关键词：数据挖掘；可视化界面； DBSCAN；R+树索引
Abstract: This paper describes a density clustering algorithm (DBSCAN algorithm) in data
mining，then an optimization of the algorithm method is the use of space technology in
one of the index - R + algorithm to optimize the tree, thereby reducing the time complexity
of algorithms to improve the operating efficiency of algorithms. Finally, the research
comes up with the visualization interface of the algorithm in the project application.
Key words: Data Mining；Visualization Interface； DBSCAN；R + tree Index
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