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基于遗传算法的多agent联盟的生成
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2009-06-15
Petc
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联盟生成是多Agent 系统的一个关键问题，主要研究如何在多Agent 系统中动态生
成面向任务的最优Agent 联盟。本文讨论了Agent 联盟的生成，并将遗传算法应用于Agent联盟生成中，对比实验结果表明，遗传算法可以快速、高效地找出合适的Agent 联盟，并在解的质量和收敛速度上均优于相关算法。
关键词： Agent 联盟；遗传算法；联盟生成
Abstract: Coalition formation of the Multi-Agent System is a key issue, mainly on how
Multi-Agent System dynamically generate optimal task-oriented Agent Coalition. This article will discuss the formation of Agent coalition, and then applied genetic algorithm to the formation of Agent coalition, Experimental results show that the genetic algorithm can quickly and efficiently identify Agent coalition, and the performance and convergence rate are better than correlation algorithm.
Key words: Agent coalition；Genetic algorithm；Coalition formation
成面向任务的最优Agent 联盟。本文讨论了Agent 联盟的生成，并将遗传算法应用于Agent联盟生成中，对比实验结果表明，遗传算法可以快速、高效地找出合适的Agent 联盟，并在解的质量和收敛速度上均优于相关算法。
关键词： Agent 联盟；遗传算法；联盟生成
Abstract: Coalition formation of the Multi-Agent System is a key issue, mainly on how
Multi-Agent System dynamically generate optimal task-oriented Agent Coalition. This article will discuss the formation of Agent coalition, and then applied genetic algorithm to the formation of Agent coalition, Experimental results show that the genetic algorithm can quickly and efficiently identify Agent coalition, and the performance and convergence rate are better than correlation algorithm.
Key words: Agent coalition；Genetic algorithm；Coalition formation
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