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基于改进遗传算法的气体混合控制系统的设计与仿真
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2018-03-01
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针对传统气体混合存在精度低、混合时间长等问题，研究了以质量流量控制器为主的气体混合系统，设计了改进遗传算法整定PID参数的控制系统。利用模式识别建立了系统数学模型，针对标准遗传算法的缺陷，设计了一种改进比例选择算子并提出自适应法调整交叉、变异概率。进行仿真实验验证改进遗传算法优化PID控制系统的控制性能。实验结果表明，相比标准遗传算法和Z-N法优化PID，基于改进遗传算法优化PID控制系统具有更高的控制精度以及更快的混合时间。
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