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基于Sobel算子的医学图像边缘检测研究

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:2507KB | 2015-08-25

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边缘检测是图像处理过程的关键技术。由于医学图像的特殊性，检测边缘的准确性对疾病的诊断和治疗有着重大的影响。针对传统Sobel算法存在定位不精确、提取边缘较粗等不足，提出了一种改进算法。算法在传统Sobel算子模板基础上增加了45°方向和135°方向两个模板，提高了边缘定位的精度，采取局部梯度均值作为阈值对初始梯度图像进行局部梯度筛选，局部弱边缘得到增强。
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