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基于模糊算法的生化过程温度控制系统
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2009-08-12
贾伟刚
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本文表述了一种基于模糊算法的生化过程温度控制系统，详细论述了系统的总体结构、
控制算法及软件实现流程。系统采用80C196KB 单片机为主控制器，控制算法采用模糊控制。本系统对于具有时变、大惯性、强时滞和非线性特点的生化过程温度控制有很好的效果。
生化产品的生产过程是复杂的生化反应过程，其具有时变、大惯性、强时滞和非线性
的特点，为了提高产品的质量和成品率必须对生产过程的许多物理量如温度、压力、PH 值等进行实时控制。由于目前人们对其中许多反应机理不十分清楚，无法建立控制对象的数学模型，采用传统控制方法的控制器，有时并不比有经验的操作人员手动控制的效率高。模糊控制方法是一种非线性的控制方法，无需建立对象的数学模型，对于时变性有一定的适应能力。在生化反应的温度控制方面，利用模糊技术，对谷氨酸钠生化发酵罐的温度建立模糊控制模型，比传统的采用PID 系统具有更强的抗干扰能力，同时具有很强的鲁棒性。
控制算法及软件实现流程。系统采用80C196KB 单片机为主控制器，控制算法采用模糊控制。本系统对于具有时变、大惯性、强时滞和非线性特点的生化过程温度控制有很好的效果。
生化产品的生产过程是复杂的生化反应过程，其具有时变、大惯性、强时滞和非线性
的特点，为了提高产品的质量和成品率必须对生产过程的许多物理量如温度、压力、PH 值等进行实时控制。由于目前人们对其中许多反应机理不十分清楚，无法建立控制对象的数学模型，采用传统控制方法的控制器，有时并不比有经验的操作人员手动控制的效率高。模糊控制方法是一种非线性的控制方法，无需建立对象的数学模型，对于时变性有一定的适应能力。在生化反应的温度控制方面，利用模糊技术，对谷氨酸钠生化发酵罐的温度建立模糊控制模型，比传统的采用PID 系统具有更强的抗干扰能力，同时具有很强的鲁棒性。
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