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GRNN在FPGA中实现方法研究

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:770KB | 2016-06-22

刘明

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为了提高脑机接口（Brain-computer interface ，BCI）中分类算法运行速度，以及减小BCI数字信号处理设备体积，将脑机接口中用于脑电信号分类的广义回归神经网络（General regression neural network ，GRNN）算法经MATLAB仿真之后，在Quartus II 13.0中使用Verilog HDL编程实现基于二进制浮点数运算的GRNN算法，并下载
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