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改进ART1神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:325 | 2009-09-22

李鸿

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根据航空发动机故障诊断原理和飞参数据，提出了一种改进ART1 神经网络故
障诊断方法。该法对数据预处理后，运用四阈值法和二次判断建立故障代码消除“伪故障”，并对ART1 神经网络的输入层进行了改进,在诊断突发性故障的基础上，增加了对因为部件原因而引起的渐变性故障的诊断。实验结果证明,该方法精确度高，噪声抑制力强，而且诊断准确，大大降低了虚警率。
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