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基于EXIT图和自适应微粒群算法的度分布对优化方法

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:226 | 2009-11-10

张敏

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综合EXIT 图法和自适应微粒群优化(APSO)算法的优点，该文提出了一种基于EXIT 图和APSO 算法的非正则LDPC 码度分布对优化方法。该方法设计了衡量EXIT 曲线匹配程度的全局代价函数，并运用APSO 算法对度分布对进行快速迭代优化，迭代过程中不需要固定CND 曲线，可以获得EXIT 曲线更加匹配的优化度分布对，以及更高的噪声门限。仿真结果表明，该方法在码结构优化方面有着很好的性能，且优化速度较高斯逼近法有了较大提高。
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