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基于Bayes序贯估计的无线传感器网络数据融合算法
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2009-11-20
吴藩
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移动代理被认为是无线传感器网络中解决数据融合的有效方法，但代理访问节点的次序以及总数对算法有较大影响，为此该文提出一种基于Bayes 序贯估计的移动代理数据融合算法.该算法通过构造特定数据结构的报文，在多跳环境中由Bayes 序贯估计调整梯度向量，据此动态决定移动代理的访问路径，使移动代理有选择地在传感器节点之间移动，且在节点处由移动代理对数据进行融合，将多余的感知数据剔除，而不是把原始数据传输到Sink节点。理论分析和模拟实验表明，该算法有较小的能量消耗和传输延时。
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