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基于多元回归算法的用电网络化分析系统设计
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2017-11-06
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随着现代电信运营企业的壮大，移动基站呈现出几何级的增长方式。而移动基站的增长，也给电信部门的管理带来很大的压力。如单穿依靠大量的人工抄表的方式所带来的T作量越来越大，同时很多地方对移动基站的管理还采取预付费的方式，一旦抄表不及时造成费用短缺，将严重影响基站的服务质量。同时，随着现代网络的不断发展，电量分析开始从传统的数据统计开始走向数据的分析与预测，如人工神经网络算法、灰色预测和多元同归分析。其中神经网络以优秀的学习能力成为当前应用的重点；灰色预测算法则凭借在已知信息基础上，对系统中关联因素的可能发展进行预测，也被广泛的应用。本文则提出一种基于多元线性同归算法的用电分析系统，并对系统的实现进行详细的分析。
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