逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)图像横向定标是获取目标外形和尺寸信息的关键,重点是目标转角的估计。提出了一种基于特征匹配的ISAR图像横向定标方法,将回波数据等长且相邻的ISAR卫星图像用Harris和SIFT算法提取特征点,然后利用随机采样一致性进行特征点配准,最后建立坐标位置差代价函数估计目标转角,完成ISAR图像横向定标。采用卫星仿真数据对算法进行了验证,实验结果表明该算法能够准确估计横向定标因子,定标精度高。
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