QPSO和GA相融合的智能组卷模型研究

　　为简化模型结构，改善算法全局搜索性能和组卷模型成功率，本研究提出利用QPSO中的全局和局部最优位置优化遗传算法中交叉、变异算子，粒子群编码采用实数编码，交叉、变异操作均在功能块内部进行，目标函数增加了权重系数判定是否更新粒子群，以此建立了智能组卷模型，并进行了相关实验分析。实验结果表明：改进的模型与其他三种组卷模型相比，该模型运行效率、全局搜寻性能、组卷成功率都有较大的提高，说明该组卷模型更稳定有效。