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基于电网调度控制系统的数据存取
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2017-11-13
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MapReduce是现有大数据平台中典型的分布式并行计算编程模型，在大数据处理中被广泛应用于电网综合系统中。由于MapReduce屏蔽底层复杂的数据源连接，将不同数据源映射为统一的接口，有效地为智能电网一体化平台（IMS）监管系统上层应用提供对异构数据的访问，成为现阶段数据分析需要解决的问题。本文将针对电网海量GIS信息数据及其对电网调度几种控制系统带来的数据存取问题，采用Hadoop HDFS进行海量GIS电网地理信息数据存取，利用MapReduce，设计面向HDFS、HBase和Mysql数据库的多数据源的统一数据模型，集成数据操作代码，减少重复代码，提高开发效率。
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