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一种改进的模糊软集多参数决策方法
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2017-11-17
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模糊软集多参数决策方法中经常将Zadeh交与代数积使用在数据融合方法中，在一些实际应用中会产生信息缺失，导致决策者无法做出准确的选择。针对这一问题，结合Einstein运算法则提出一种新的数据融合方法，用于解决信息缺失和对象无法排序的问题。所提出的基于模糊软集的多参数决策方法是通过Einstein积运算进行多个参数集合的整合，从而得到一个合成模糊软集，再由合成模糊软集计算得到对照矩阵与得分表，最终得到对象的全排序，为决策者提供判断依据。通过实例结果，可以验证新方法在决策问题中的正确性和有效性。
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